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集智科学家Nature刊文阐释失败的动力学机制:原来胜败早有信号

2019年11月06日 08:37来源:未知手机版

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人生中的太多失败是因为人们在几乎快要成功的时刻选择了放弃。——托马斯·阿尔瓦·爱迪生

导语

我们总被成功的风光吸引,企图从成功的案例中找到可复制的路径,对“失败”的认识却不够清晰。最新一期 Nature 刊载了一项研究,分析了科研、投资、公共安全三个领域的大规模数据,阐述了失败的动力学机制。从动力学所得到的早期信号中“明察秋毫”,或许胜败早有伏笔。

论文第一作者殷裔安是美国西北大学在读博士,2017年集智-凯风复杂系统研读营学者。论文作者 James Evans 是美国芝加哥大学知识实验室主任,集智俱乐部×腾讯研究院 AI&Society 沙龙主讲人。论文通讯作者王大顺是美国西北大学凯洛格商学院副教授,集智AI&Police研讨会主讲人。

论文题目:

Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security

论文地址:

我们是焦虑的,我们对成功亦有执念。面对如此庞大的“成功需求”,市面上的“成功学”书籍可谓汗牛充栋。然而成功的道路并非一帆风顺,福特在创办他的福特汽车之前破产过两次;J.K.罗琳的哈利波特书稿被出版社拒绝过十二次;更不要说“中学生作文中的老朋友”——爱迪生,在发明灯泡的过程中,他为了找到可以长时间点亮的灯丝经历了千余次的失败。

虽然我们都知道“失败是成功之母”这句格言,然而,我们对于失败的理解却少之又少。近日,美国西北大学凯洛格商学院、复杂系统研究中心副教授王大顺等人发表了最新的论文,开创性地阐述了失败的动力学机制。

三个有关“成败”的大型数据集

为了完成这项研究,研究者们使用了三个异常巨大的数据集:

NIH Grants

1985 年至 2015 年期间,提交给美国国家卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)的所有与健康有关的科研经费申报。因为美国国家卫生研究院是世界上最大的生物医学研究领域的资助者,因此在 1985 年至 2015 年期间,该机构提供收到了来自 139,091 名研究者的 776,721 份经费申报数据,并附有经费申报成功与否的信息。研究者能通过整理申报者的历次经费申报信息,从而提取出在经历多次失败最终获得成功的“生物医学研究员奋斗史”。

Startups

由美国风险投资协会(National Venture Capital Association)提供的 VentureXpert 数据库,包含了从 1970 年至 2016 年,由 253,579 名创业者创办的 58,111 个公司的数据。同样,通过这些数据研究者可以重建创业者的历次创业经历,并将创业成功定义为:进行 IPO 或被大公司收购。

注:首次公开募股(Initial Public Offerings,简称IPO)是指一家企业或公司 第一次将它的股份向公众出售(首次公开发行,指股份公司首次向社会公众公开招股的发行方式)。

Terrorist Attacks

记录了 1970 年至 2017 年间的 3,178 个恐怖组织策划的 170,350 起恐怖袭击事件。这项数据来自于全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD)。把袭击成功定义为造成了至少一人的死亡;无人伤亡则表示袭击失败。

运气与学习

通常,我们认为一件事情的成功还是失败主要归功于运气(Chance)和学习(Learning)。研究者利用以上三个数据库检验这两项假说是否可靠。

运气模型

如果运气是成功与否的关键因素,也就意味着一件事情完全是由概率决定的。比如说,做一个事情成功的概率和抛硬币正面朝上的概率一样都是 0.5,那么多抛几次,得到正面朝上的机会(至少有一次是正面的概率)就会增加。

这种事情,做一次尝试和做一百次尝试都是一样的,所以第一次尝试的成功概率会等于倒数第二次尝试的成功概率(最后一次表示事情最终终于成功了)。且如图所示,失败曲线(Failure Streak)会完全吻合指数函数的图像。

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